Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник. Петер Флах
1699 руб
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
Вес
775
Ширина упаковки
170
Высота упаковки
25
Глубина упаковки
240
Оригинальное название
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data
Автор
Петер Флах
Тип издания
Отдельное издание
Тип обложки
Твердый переплет
Тираж
100
Переводчик
А. Слинкин
Цветные иллюстрации
Да
Произведение
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов которые извлекают знания из данных. Учебник
» Каталог
» Книги » Нехудожественная литература » Компьютерная литература » Искусственный интеллект » Искусственный интеллект. Экспертные системы