Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД. Стержневой темой является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются: основы математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций; раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие". Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых: продукционные системы, реактивные агенты, условные планировщики в реальном масштабе времени, нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений. Помимо сугубо теоретической части, представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе. Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google. Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому - искусственный интеллект. Книга написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности.
Вес
1935
Ширина упаковки
170
Высота упаковки
75
Глубина упаковки
240
Оригинальное название
Artificial Intelligence: A Modern Approach
Автор
Стюарт Рассел,Питер Норвиг
Тип издания
Отдельное издание
Тип обложки
Твердый переплет
Тираж
200
Редактор
Константин Птицын
Переводчик
Константин Птицын
Произведение
Искусственный интеллект. Современный подход AIMA-2