Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab. Учебное пособие. В. Ю. Волков
929 руб
Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности.Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab.Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
Вес
230
Ширина упаковки
135
Высота упаковки
15
Глубина упаковки
210
Автор
Владимир Волков
Тип издания
Отдельное издание
Тип обложки
Твердый переплет
Тираж
700
Произведение
Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab. Учебное пособие
» Каталог
» Книги » Учебная литература » Студентам и аспирантам » Технические науки. Медицина. Сельское хозяйство » Автоматика. Радиоэлектроника. Связь