Регрессионный анализ. Теоретические основы и практические рекомендации. С. В. Малов
1169 руб
В книге рассматриваются классическая теория и современные результаты в области регрессионного анализа - одного из важнейших направлений анализа статистических данных. Автором детально изложены основы регрессионного и дисперсионного анализа в предположении нормальности наблюдений, методики выбора статистических гипотез и подбора оптимальной модели с использованием информационных критериев. Уделяется внимание неполным классификациям дисперсионного анализа и моделям с рандомизацией. Рассмотрены вопросы теории и практики регрессионного анализа в обобщенных линейных моделях при анализе таблиц сопряженности и коротких временных рядов ("лонгитьюдных данных"). Предложены методы реализации численного анализа с использованием свободного программного обеспечения R. Книга рассчитана на научных работников математических специальностей, занимающихся статистическим анализом данных, но может быть интересна и специалистам медицинских, биологических и технических направлений. Может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам и аспирантам соответствующих специальностей.
Вес
555
Ширина упаковки
245
Высота упаковки
20
Глубина упаковки
175
Автор
Сергей Малов
Тип издания
Отдельное издание
Тип обложки
Твердый переплет
Тираж
200
Произведение
Регрессионный анализ. Теоретические основы и практические рекомендации
» Каталог
» Книги » Нехудожественная литература » Компьютерная литература » Искусственный интеллект » Машинное обучение