Математические основы машинного обучения и прогнозирования. В. В. Вьюгин
429 руб
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Вес
235
Ширина упаковки
210
Высота упаковки
15
Глубина упаковки
140
Автор
Владимир Вьюгин
Тип издания
Отдельное издание
Тип обложки
Мягкая обложка
Тираж
800
Произведение
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
» Каталог
» Книги » Учебная литература » Студентам и аспирантам » Технические науки. Медицина. Сельское хозяйство » Информатика. Вычислительная техника » Основы информатики