В книге излагаются методы решения задач с помощью статистического моделирования. Рассматриваемые алгоритмы предназначены для использования в параллельных вычислениях на компьютерных комплексах различной архитектуры. Последовательно излагаются методы получения независимых потоков псевдослучайных чисел и случайных векторов с заданным законом распределения, методы приближенного вычисления интегралов высокой размерности и численного решения некоторых классов дифференциальных уравнений в обыкновенных и частных производных, методы имитационного моделирования. Книга ориентирована на студентов, знакомящихся с элементами вычислительной математики и параллельного программирования, а также на исследователей, применяющих численное моделирование для решения прикладных задач.
Вес
280
Ширина упаковки
150
Высота упаковки
12
Глубина упаковки
210
Автор
Андрей Зорин,Михаил Федоткин
Тип издания
Отдельное издание
Тип обложки
Твердый переплет
Тираж
1800
Произведение
Методы Монте-Карло для параллельных вычислений. Учебное пособие