Монография посвящена общим принципам разработки эффективных математических моделей поддержки принятия решений для экономических объектов, характеризующихся сложными условиями моделирования. Учитывается так называемая триада "НЕ-факторов": неполнота, неточность, неопределенность в данных. На основе системного подхода разработан концептуальный базис и 9 оригинальных методов моделирования, реализующих этот базис, и современные продвинутые инструментарии применительно к классам задач восстановления многомерных зависимостей, скрытых в данных, ранжирования объектов, классификации и их кластеризации, многофакторного прогноза, оптимизации. Особое внимание уделено малоисследованным вопросам построения динамических моделей оценки кредитоспособности предприятий, обоснования адекватности моделей и управления ею, устойчивости и регуляризации моделей. Теоретические предложения подробно иллюстрируются на ряде прикладных задач. Материал книги на 90% оригинален и обобщает опыт многолетних исследований авторов по указанной проблематике. Монография предназначена для магистрантов и преподавателей широкого круга специальностей экономического профиля вузов, а также научных работников, проявляющих интерес к проблемам моделирования управленческих решений в сфере экономики в условиях неопределенности.

Вес	415
Ширина упаковки	150
Высота упаковки	20
Глубина упаковки	220
Автор	Илья Белолипцев,Станислав Горбатков,Светлана Фахриева,Анатолий Романов
Тип издания	Отдельное издание
Тип обложки	Твердый переплет
Тираж	500
Редактор	Анатолий Романов