Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов
353 руб
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них - к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как "мертвая" зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
Вес
635
Ширина упаковки
145
Высота упаковки
231
Глубина упаковки
25
Автор
Марк Кельберт,Юрий Сухов
Тип издания
Отдельное издание
Тип обложки
Твердый переплет
Тираж
1000
Редактор
Ю. Мишура
Переводчик
Л. Сахно
Произведение
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
» Каталог
» Книги » Учебная литература » Студентам и аспирантам » Естественные науки. Математика » Математика » Теория вероятностей и математическая статистика