В настоящей книге излагаются современные методы решения задач классификации и основные проблемы, возникающие при их применении на практике. Большое внимание уделено методам и алгоритмам, описание которых трудно найти в русскоязычной литературе. Подробно рассмотрены так называемые ядровые методы решения задач классификации и восстановления регрессии, а также методы объединения различных классификаторов. Основной упор сделан на применение тех или иных понятий устойчивости получаемого решения. Часть результатов, изложенных в работе, получена авторами. Данная книга будет полезна студентам и аспирантам, занимающимся распознаванием образов, а также может представлять интерес для специалистов в области машинного обучения по прецедентам.
Вес
125
Ширина упаковки
135
Высота упаковки
219
Глубина упаковки
5
Автор
Дмитрий Ветров,Дмитрий Кропотов
Тип издания
Отдельное издание
Тип обложки
Мягкая обложка
Тираж
500
Произведение
Алгоритмы выбора моделей и построения коллективных решений в задачах классификации основанные на принципе устойчивости